基于非凸加权Lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法

• 作者: 徐久成 徐战威 王楠 王煜尧
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 稀疏表示 稀疏系数 先验知识 l1范数 非凸加权lp范数 稀疏误差约束 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 500-507
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201804057

摘要

图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数.针对该问题,本文提出一种基于非凸加权lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法.该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解lp范数中的稀疏系数,再利用代理算法求解稀疏误差约束中的稀疏系数,根据二者的均值来获取更具鲁棒性的稀疏系数.与当前几种典型的算法进行对比分析,实验结果表明:本文算法不仅具有更高的峰值信噪比(PSNR),而且在运行时间上具有更高的效率,同时在视觉角度上产生了更好的视觉感受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐久成	河南师范大学计算机与信息工程学院	97	660	14.0	20.0
5	王楠	河南师范大学计算机与信息工程学院	15	26	3.0	5.0
7	王煜尧	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	4	1.0	2.0