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摘要:
随着计算机技术的发展,具有录制视频功能的便携设备越来越多,而视频网站通知也便利了视频的发布,产生了海量的视频数据.研究中发现视频中的文本信息尤为重要,因其常常与视频内容主题直接相关,对于视频中的信息检索或者下一步的数据挖掘具有重要意义.而许多视频由于录制设备的影响,其分辨率往往很低.本文针对超低分辨率视频中出现的印刷体字符进行识别,使用基于模板匹配算法的核心字符识别引擎,同时为了最大程度减少用户的标注次数,提出了全自动生成模板库的算法.为了进一步提高识别率,在识别结果后处理环节加入了纠错反馈机制.最后,根据提出的算法构建了一套自动识别视频字符的实用系统,在实际应用中取得了很好的效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 超低分辨率视频中的字符识别技术研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 字符识别 视频 超低分辨率 图像处理
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 系统开发与应用
研究方向 页码范围 203-207
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.01.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 42 549 12.0 23.0
2 马琳 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 65 463 10.0 20.0
3 李海峰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 53 445 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
字符识别
视频
超低分辨率
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导