基于Kaldi的语音识别算法

• 作者: 冯天祥 朱灏耘 杨胜捷 陈宇
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 Kaldi 子空间高斯混合模型 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1Z）
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP183

摘要

为了改善传统语音识别算法识别不够准确且消耗时间较大的问题,本文提出了一种基于Kaldi的子空间高斯混合模型与深度神经网络相结合的算法进行语音识别。针对声音频率信号识别率较低的问题,本文采用了快速傅立叶变换和动态差分的方法进行MFCC特征提取。实验证明,相比于单独的SGMM、SGMM+MMI等语音识别算法,该算法对语音识别的错误率更低,对语音识别的研究具有重大意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宇	东北林业大学信息与计算机工程学院	56	262	9.0	14.0
2	杨胜捷	东北林业大学信息与计算机工程学院	2	1	1.0	1.0
3	朱灏耘	东北林业大学信息与计算机工程学院	2	1	1.0	1.0
4	冯天祥	东北林业大学信息与计算机工程学院	3	2	1.0	1.0