Web服务QoS预测与主动推荐方法综述

• 作者: 杨怀洲 闫红丹
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 QoS预测 协同过滤 服务推荐
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.01.045

摘要

随着Web服务数量的迅猛增加,如何及时有效地根据服务质量(Quality of Service,QoS)推荐优质服务已成为研究热点.在实际应用中,由于网络环境、地理位置和服务运行环境等存在差异,导致QoS的不同并表现出强烈的不稳定性,仅通过挖掘QoS数据中近邻信息难以保证预测的准确度.协同过滤算法作为现今在解决QoS预测准确度方面的一个重要方法,就非常值得研究.本文针对基于Web服务QoS预测的主动服务推荐方法及其存在的问题进行了分析和总结.总结了当下QoS预测方法的研究趋势和发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫红丹	西安石油大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
2	杨怀洲	西安石油大学计算机学院	6	17	2.0	4.0