基于CMPSO算法的永磁同步电机转动惯量识别研究

• 作者: 吴雅琳 林荣文 田峰
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 改进粒子群优化算法 柯西变异 矢量控制 转动惯量识别
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 14-18,65
• 页数: 6页
• 分类号: TM351
• 字数: 2820字
• 语种: 中文

摘要

永磁同步电机(PMSM)是一种具有很强非线性的动态系统,在工业驱动应用中发挥着重要作用.实时辨识转动惯量对于高精度PMSM系统控制和稳定性状态监测具有重要意义,但传统转动惯量识别方法精度较低.在传统离散模型参考自适应理论基础之上,用柯西变异粒子群优化(CMPSO)算法代替待辨识参数自适律设计环节,以实现PMSM转动惯量识别.该转动惯量辨识方法充分利用了CMPSO算法的快速高效收敛性,仿真结果和试验结果表明了可行性、正确性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林荣文	福州大学电气工程与自动化学院	50	209	9.0	12.0
2	吴雅琳	福州大学电气工程与自动化学院	4	3	1.0	1.0
3	田峰	福州大学电气工程与自动化学院	4	3	1.0	1.0