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摘要:
为解决目标跟踪中目标形变、遮挡等因素导致目标外观大幅度变化的问题,提出了记忆驱动的空时相关滤波跟踪算法.首先使用交叉熵公式度量前、后两帧模型的差异,以确定样本的置信度;然后通过置信度储存跟踪目标的外观记忆,并使用外观记忆对模型做时间上的约束,以增加跟踪模型的抗干扰性.基于公开数据集OTB2015进行算法性能测试,结果显示,所提出的目标跟踪算法的跟踪精度和跟踪成功率皆有所提升,尤其是对目标遮挡、形变类视频的跟踪效果提升显著.
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文献信息
篇名 记忆驱动的空时相关滤波跟踪算法
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 图像处理 目标跟踪 相关滤波 空时约束 外观记忆
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 711-717
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 7170字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩立新 河海大学计算机与信息学院 47 272 9.0 15.0
2 孙浩 河海大学计算机与信息学院 9 1 1.0 1.0
3 徐国夏 河海大学计算机与信息学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
目标跟踪
相关滤波
空时约束
外观记忆
研究起点
研究来源
研究分支
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