动态背景下基于运动矢量补偿的目标检测

• 作者: 张广申 张晨 杨俊强 毛征 王朋月
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: SURF特征提取 背景补偿 目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2019.04.002

摘要

在动态场景下,为了降低背景运动对目标检测产生误差的影响,针对视频序列图像,提出基于运动矢量补偿的目标检测算法.采用背景运动补偿方法来完成目标检测,利用SURF特征点来获取精确的匹配点对,从而获取准确的运动矢量;根据运动目标和背景运动矢量位移的不同来区分出前景和背景区域,将背景运动矢量代入模型进行参数估计,提高背景补偿的精度;用帧差法检测出运动目标.实验结果表明:该算法具有鲁棒性,能够准确检测出动态背景下的运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛征	北京工业大学信息学部	60	401	10.0	16.0
2	张晨	北京工业大学信息学部	9	22	2.0	4.0
3	王朋月	北京工业大学信息学部	5	4	1.0	1.0
4	杨俊强	中国兵器装备研究院总体所	3	7	1.0	2.0
5	张广申	北京工业大学信息学部	6	5	1.0	1.0