基于神经网络模型的室内大规模人流密度预测

• 作者: 刘蕴箫 宋宇波 彭朝阳 朱珍超 苏悦 赵千锋
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人流密度 神经网络 大规模 室内
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 714-718,770
• 页数: 6页
• 分类号: TN915.08
• 字数: 5043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2019.07.009

摘要

提出了一种新型的适用于大规模室内人流密度预测算法.在现有基于无线信号强度的人流密度估算算法基础上,引入加权运算来提升估算质量.进一步,根据连续若干个时间段内估算所得的人流密度,通过BP神经网络模型,对未来某一时刻该区域的人流密度进行预测.根据仿真模型和3个月的数据采集与分析,所得到预测模型的准确率达到了94.70％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋宇波	东南大学网络空间安全学院江苏省计算机网络技术重点实验室	40	292	10.0	16.0
2	朱珍超		3	1	1.0	1.0
3	彭朝阳	东南大学网络空间安全学院江苏省计算机网络技术重点实验室	1	1	1.0	1.0
4	苏悦	东南大学网络空间安全学院江苏省计算机网络技术重点实验室	1	1	1.0	1.0
5	刘蕴箫	东南大学网络空间安全学院江苏省计算机网络技术重点实验室	1	1	1.0	1.0
6	赵千锋	东南大学网络空间安全学院江苏省计算机网络技术重点实验室	1	1	1.0	1.0