基于BP神经网络的溶洞规模预测及应用

• 作者: 刘振华 朱宇泽 柳尚 范宏运
• 来源期刊: 中国岩溶
• 学科: 交通运输
• 关键词: 溶洞 赋存规律 BP神经网络 规模预测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 139-145
• 页数: 7页
• 分类号: U452.1|P642.25
• 字数: 4811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11932/karst2018y03

摘要

复杂岩溶地区的溶洞发育规模受地质构造、地区岩性、地下水动力系统等多种因素的影响,具有高度复杂性和非线性的特征.通过对岩溶区溶洞的赋存规律研究,确定影响溶洞发育规模的控制因素进行定量处理,收集已探明溶洞的样本数据.为克服已有研究对溶洞发育规模定性描述的模糊性,文章利用BP(BackPropagation)神经网络对自组织、自适应特性对数据样本的非线性关系揭示的能力,实现对溶洞发育规模的预测,并基于MATLAB实现BP神经网络结构的设计、训练、预测,其结果表明:BP神经网络模型对溶洞规模预测的精度高、收敛性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振华	山东大学岩土与结构工程研究中心	53	356	11.0	16.0
2	柳尚	山东大学岩土与结构工程研究中心	5	43	2.0	5.0
3	朱宇泽	山东大学岩土与结构工程研究中心	2	18	2.0	2.0
4	范宏运	山东大学岩土与结构工程研究中心	1	8	1.0	1.0