基于前馈神经网络的非合作PCMA信号盲分离算法

• 作者: 彭华 杨勇 郭一鸣
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非合作 成对载波多址复用 盲分离
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 302-307
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.02.007

摘要

针对非合作接收PCMA混合信号盲分离中高复杂度束缚,提出一种基于前馈神经网络的分离算法,通过搭建神经网络分离平台,规避传统的发送符号遍历思想,实现PCMA混合信号低复杂度高性能盲分离.仿真实验表明,神经网络能够极大挖掘信号内在信息,针对QPSK调制PCMA混合信号,在信噪比7dB时误比特率达到10-3数量级,并伴随着较PSP分离算法算术平方根级别的复杂度降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	解放军信息工程大学信息系统工程学院	82	494	12.0	17.0
2	郭一鸣	解放军信息工程大学信息系统工程学院	9	31	4.0	5.0