一种基于云平台的频繁项集数据挖掘改进算法

• 作者: 丁洁
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 频繁项集 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2864字
• 语种: 中文

摘要

在现如今数据本身十分庞杂和数据处理工作量越来越大的情形下,依然采用串行的算法和单机的处理环境进行数据挖掘已不可想象,在分析传统关联规则算法的基础上,提出了一种利用矩阵描述事务以减少遍历次数的挖掘改进算法,同时该算法基于云平台技术并采用并行方式进行以降低时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁洁		14	32	3.0	4.0