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摘要:
基于公开发表的中文病例报告文献构建医学诊疗实体语料库,搭建语料标注审核平台,以基于上下文语义理解的方式识别疾病、症状、检查、治疗4类医学诊疗实体.通过构建字符、词边界、上下文、词性和词典等特征,基于条件随机场模型提出一种多特征融合的中文病例报告诊疗命名实体识别方法,具有较高的识别准确率.
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文献信息
篇名 基于中文病例报告文献的医学诊疗命名实体识别研究
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 中文病例报告 医学诊疗 命名实体识别 条件随机场
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 R-056
字数 5729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军莲 中国医学科学院医学信息研究所 73 368 9.0 14.0
2 夏光辉 中国医学科学院医学信息研究所 29 156 7.0 10.0
3 邢宝坤 7 17 2.0 4.0
4 崔胜男 6 19 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中文病例报告
医学诊疗
命名实体识别
条件随机场
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
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