面向舆情监控的观点挖掘技术研究进展

• 作者: 吴振刚 王乔晨
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 观点挖掘 情感分析 舆情监控 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 智能工业
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.06.016

摘要

随着互联网的迅速发展,互联网应用服务中积累的用户观点数据越来越丰富,使用机器学习技术能更有效地挖掘网络空间的真实舆论情况.针对舆情监控应用领域,本文总结了观点挖掘技术的研究进展,为构建基于观点挖掘技术的舆情监控系统提供发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴振刚		3	5	2.0	2.0
2	王乔晨		2	2	1.0	1.0