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摘要:
为深入了解和利用黄淮麦区新育成小麦品种(系),本研究以黄淮南片2016-2017年度参加国家区试的81份普通小麦品种(系)及本课题组育成的10份普通小麦品种(系)为试验材料,利用主成分分析法、二维排序分析法及聚类分析法对供试材料的12个主要农艺性状进行了分析,并选用10个分子标记分别鉴定小麦赤霉病抗性基因(Fhbl)、矮杆基因(Rht1、Rht2、Rht8)、多酚氧化酶基因(PPO-A1)、光周期基因(PpD-A1 、PpD-D1)和穗发芽抗性基因或QTL位点(Vp1B3、Qphs.ccsu-3A.J).结果 表明,通过主成分分析,提取了6个特征根大于1的主成分,代表了79.128%的原始数据信息;以参试材料的主成分得分绘制二维排序图,筛选出26个矮杆、穗大粒多、旗叶面积适中、综合农艺性状优良的品种;以主成分分析的综合得分进行聚类分析,在欧氏距离1.0处将参试材料聚为5类,综合农艺性状较好的材料主要聚在第Ⅴ类.分子标记鉴定结果显示,共有7(7.69%)个材料在所测位点上具有较好的基因型.结合农艺性状分析及分子标记鉴定结果,综合农艺性状较好且具有较强的穗发芽抗性和较低的多酚氧化酶活性的品种为郑麦151和西农585,可在今后的小麦生产及育种上优先考虑利用.
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文献信息
篇名 一批新育成小麦品种(系)主要农艺性状分析及其分子标记鉴定
来源期刊 麦类作物学报 学科 农学
关键词 小麦品种 农艺性状 主成分分析 聚类分析 分子标记
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 遗传育种
研究方向 页码范围 520-531
页数 12页 分类号 S512.1|S330
字数 9286字 语种 中文
DOI 10.7606/j.issn.1009-1041.2019.05.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙道杰 西北农林科技大学农学院 74 1007 19.0 29.0
2 冯毅 西北农林科技大学农学院 46 705 16.0 26.0
3 张玲丽 西北农林科技大学农学院 33 313 9.0 17.0
4 高雅洁 西北农林科技大学农学院 2 0 0.0 0.0
5 许小宛 西北农林科技大学农学院 4 8 1.0 2.0
6 姚俭昕 西北农林科技大学农学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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小麦品种
农艺性状
主成分分析
聚类分析
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麦类作物学报
月刊
1009-1041
61-1359/S
大16开
陕西杨陵邰城路3号
52-66
1981
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