基于网络化大数据的城市轨道交通安检系统

• 作者: 刘伯德 张森
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 安全检查 网络化 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 分类号: U298.2
• 字数: 5520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.06.042

摘要

现行的城市轨道交通安检模式在客流强度与通行效率,以及安检人员的配置与运营效率上矛盾突出,需要对其进行架构化、系统化建设.介绍了基于网络化大数据的城市轨道交通安检系统的两级管理和三级控制架构,对线网层、车站层和现场层三个层级安检信息管理系统的解决方案和功能进行了阐述,并介绍了网络化安检系统的拓展功能.本系统可有效地减少乘客安检排队时间,实现数据资源共享,解决运营一线安检人员不足和过度疲劳等问题,提升安检效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张森		9	15	2.0	3.0
2	刘伯德		2	2	1.0	1.0