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摘要:
为了克服物理不可克隆函数(PUF)面对建模攻击的脆弱性,该文提出一种基于敏感度混淆机制的控制型PUF架构.根据PUF的布尔函数定义及Walsh谱理论,推导出各个激励位具有不同敏感度,分析并归纳了与混淆值位宽奇偶性有关的位置选取规则.利用该规则指导了多位宽混淆算法(MWCA)的设计,构建了具有高安全性的控制型PUF架构.将基础PUF结构作为控制型PUF的防护对象进行实验评估,发现基于敏感度混淆机制的控制型PUF所产生的响应具有较好的随机性.采用逻辑回归算法对不同PUF结构进行建模攻击,实验结果表明,相比基本ROPUF、仲裁器PUF以及基于随机混淆机制的OB-PUF,基于敏感度混淆机制的控制型PUF能够显著提高PUF的抗建模攻击能力.
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文献信息
篇名 基于敏感度混淆机制的控制型物理不可克隆函数研究
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 信息安全 机器学习 布尔函数 敏感度
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1601-1609
页数 9页 分类号 TP331
字数 5601字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180775
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金甫 16 64 6.0 7.0
2 吴缙 1 1 1.0 1.0
3 李军伟 8 20 3.0 4.0
4 曲彤洲 2 1 1.0 1.0
5 董永兴 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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机器学习
布尔函数
敏感度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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