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摘要:
蚁群优化算法是一种可以有效解决机器人路径规划问题的方法,为加快收敛速度,部分学者从正反馈方面做出一些改进,但这些改进方式在复杂环境中依旧容易陷入局部最优解.为解决上述问题,运用栅格法对场景实施建模,并通过蚁群算法找出简单及其复杂条件下的最优路径,之后,设计具有负反馈机制的改进蚁群算法,用于解决机器人规划方面的问题.实验表明,该算法能够通过负反馈有效改善解多样性问题,有利于迅速获取最优解.
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文献信息
篇名 具有负反馈机制的改进的蚁群算法在机器人路径规划中的应用
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 负反馈机制 改进蚁群算法 机器人 路径规划
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 123-127
页数 5页 分类号 TG4
字数 3861字 语种 中文
DOI
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1 梁娜 铜川职业技术学院基础部 9 6 1.0 2.0
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
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