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具有负反馈机制的改进的蚁群算法在机器人路径规划中的应用
具有负反馈机制的改进的蚁群算法在机器人路径规划中的应用
作者:
梁娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
负反馈机制
改进蚁群算法
机器人
路径规划
摘要:
蚁群优化算法是一种可以有效解决机器人路径规划问题的方法,为加快收敛速度,部分学者从正反馈方面做出一些改进,但这些改进方式在复杂环境中依旧容易陷入局部最优解.为解决上述问题,运用栅格法对场景实施建模,并通过蚁群算法找出简单及其复杂条件下的最优路径,之后,设计具有负反馈机制的改进蚁群算法,用于解决机器人规划方面的问题.实验表明,该算法能够通过负反馈有效改善解多样性问题,有利于迅速获取最优解.
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文献信息
篇名
具有负反馈机制的改进的蚁群算法在机器人路径规划中的应用
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
负反馈机制
改进蚁群算法
机器人
路径规划
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
开发应用
研究方向
页码范围
123-127
页数
5页
分类号
TG4
字数
3861字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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G指数
1
梁娜
铜川职业技术学院基础部
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改进蚁群算法
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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