基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前单时相遥感夜间陆地辐射雾检测不能有效分离雾和地表、低云的问题,利用日本第2代多功能卫星数据的高时间分辨率特性,提出了基于时序特征和支持向量机的夜间陆地辐射雾检测模型.该模型首先在单时相夜间陆地辐射雾检测基础上,使用第1和第4波段亮温差时序曲线构造的亮温差累积特征将夜间地表与陆地辐射雾和低云分离,然后利用第1波段亮温时序曲线构造的亮温变化累积特征、斜率匹配特征和频域奇异性特征,结合支持向量机进行夜间雾和低云的分类,从而实现基于时序数据的夜间陆地辐射雾检测.对两期遥感时序数据进行实验发现,与单时相夜间陆地辐射雾检测相比,利用时序数据的方法较好地提高了夜间陆地辐射雾的检测精度.
推荐文章
运用覆盖模型的遥感时序数据Web互操作
覆盖模型
遥感时序数据
互操作
数据挖掘
遥感生态指数
我国陆地定量遥感卫星技术发展
陆地卫星
定量遥感
定位精度
超光谱
激光遥感
时序数据库发展研究
时序
时序数据库
数据库
发展
物联网
归一化雾指数法白天陆地辐射雾检测研究
陆地辐射雾检测
EOS/MODIS
归一化雾指数
Streamer
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 夜间陆地辐射雾的遥感时序数据检测
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 夜间雾检测 陆地辐射雾 MTSAT-2 时序特征 支持向量机
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1162-1168
页数 7页 分类号 P237
字数 6148字 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20170258
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜娟 武汉大学遥感信息工程学院 29 306 9.0 17.0
2 张鹏林 武汉大学遥感信息工程学院 26 246 9.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (47)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
夜间雾检测
陆地辐射雾
MTSAT-2
时序特征
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导