单一视角下自适应阈值法的纱线毛羽识别及其应用

• 作者: 刘宁娟 李佳平 王文帝 辛斌杰 邓娜
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纱线毛羽 自适应灰度增强 区域阈值分割 图像处理 图像分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 150-156
• 页数: 7页
• 分类号: TP319
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20180404607

摘要

为更准确测量纱线参数信息,针对图像背景处理和阈值分割算法对纱线图像处理后毛羽信息损失严重的问题,提出自适应灰度增强及线形区域阈值分割算法.并用自制图像采集系统获取6种不同类型的纱线样本,进行图像识别算法的准确性和有效性验证.结果 表明:提出的2种算法可明显减少纱线图像信息损失,并且具有良好的鲁棒性,图像法检测的纱线毛羽长度和数量与目测法相近;实现了纱线主体与背景的灰度对比度增强,避免单一阈值导致的图像分割效果差的影响,提高纱线毛羽的识别精度和测量准确性,为后续研究纱线毛羽检测系统提供有效纱线图像分析算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛斌杰	上海工程技术大学服装学院	65	217	8.0	11.0
2	邓娜	上海工程技术大学服装学院	4	2	1.0	1.0
3	刘宁娟	上海工程技术大学服装学院	3	1	1.0	1.0
4	王文帝	上海工程技术大学服装学院	1	1	1.0	1.0
5	李佳平	上海工程技术大学服装学院	5	8	2.0	2.0