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摘要:
针对瞬态信号提取问题,利用人耳听觉系统识别机制,提出一种在单通道信号条件下自动提取信号源中瞬态信号的方法.该方法首先对信号进行带通滤波,并通过逆序滤波实现相位调整,继而通过包络分析获得各滤波信号极大和极小值及其各对应的时间点,最终利用极值的幅值和时间,得到同步性和瞬态性线索.通过这2类信息,可以在时频域中筛选出符合瞬态成分特点的滤波信号所对应的时频段,最终完成瞬态成分的波形生成.该方法仅需1路信号源就可准确地提取出故障产生的瞬态信号,从而判断出设备的故障源,且该方法比盲源分离等方法能快速实现在线检测.
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文献信息
篇名 基于人耳听觉特性瞬态信号的 提取方法研究
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 瞬态信号 信号分离 特征提取 听觉机制
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 通用
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TH17
字数 4165字 语种 中文
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1 张延琛 2 0 0.0 0.0
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瞬态信号
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特征提取
听觉机制
研究起点
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矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
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