基于非线性幂函数的听觉特征提取算法研究

• 作者: 周萍 岳倩倩 景新幸
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 说话人识别 非线性幂函数 听觉特征提取 倒谱贡献分析 GM M
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文

摘要

为提高说话人识别系统的识别率，提出采用非线性幂函数对人耳的听觉特性进行模拟，分别得到新的梅尔频率倒谱系数M FCC及其差分、加权倒谱系数。对得到的新的特征值进行增减分量分析，以获得高贡献值的倒谱分量，组成新的混合参数，使用高斯混合模型（GM M ）分别对纯语音和三种典型噪声背景下的语音进行说话人识别，与传统M FCC相比，采用非线性幂函数改进的M FCC在识别率及鲁棒性上均有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景新幸	桂林电子科技大学信息与通信学院	106	690	13.0	21.0
2	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
3	岳倩倩	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	9	2.0	2.0