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摘要:
从特征提取角度出发,分析了曲元分析法(CCA方法)的非线性映射算法原理,研究了曲元分析在高维数据本征维数提取中的应用,在此基础上提出了基于非线性映射曲元分析法的设备状态特征提取技术.对仿真和齿轮故障数据的研究表明,该方法能提取出对模式识别敏感的特征集,可有效用于机械设备的故障模式分类识别.
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文献信息
篇名 基于非线性映射的特征提取技术研究
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模式识别 特征提取 非线性映射 曲元分析
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TH17|TP1.8
字数 1948字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史铁林 华中科技大学机械科学与工程学院 192 2245 25.0 38.0
2 廖广兰 华中科技大学机械科学与工程学院 64 654 12.0 24.0
3 刘世元 华中科技大学机械科学与工程学院 35 363 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
特征提取
非线性映射
曲元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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