结合多视角-多特征的SAR图像目标识别方法

• 作者: 陈宏
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 多视角 多特征 联合稀疏表示
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1902280

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出结合多视角-多特征的新方法.根据SAR图像的方位角敏感性,基于多视角SAR图像初步设计目标识别算法.同时,针对每一个视角提取不同的特征,从而综合多类特征的优势.采用联合稀疏表示对待识别多视角SAR图像中提取的多特征进行联合表征,根据重构误差对测试样本的目标类别进行决策.基于MSTAR数据集设置了多类测试条件对该方法与若干对比算法进行了同步测试与验证.结果 表明了提出方法在标准操作条件和扩展操作条件下均具有更强的有效性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宏		3	13	2.0	3.0