基于多字典共振稀疏分解的脉冲故障特征提取

• 作者: 何群 武鑫 江国乾 王霄 谢平 郭源耕
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 共振稀疏分解 多字典 脉冲提取 相关峭度
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 2456-2462,2472
• 页数: 8页
• 分类号: TH113|TP206.3
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.20.008

摘要

针对信号共振稀疏分解(RBSSD)方法中因字典单一导致其在处理低信噪比信号时存在分解不完全,以及因参数繁多选取困难而使其在实际工程中存在应用局限的问题,提出了多字典-共振稀疏分解(MD-RBSSD)方法.该方法在RBSSD调Q字典的基础上添加了Symlet8字典和正弦字典,通过对RBSSD分解后的低共振分量进行再次分离来实现对故障脉冲的增强提取.同时,引入相关峭度指标对提取结果进行量化评价,以验证分解结果的可靠性.算法仿真、实验分析和工程实例结果均表明,与传统RBSSD方法相比,所提出的MD-RBSSD方法能够更加准确有效地提取故障冲击成分,降低了RBSSD参数选择的难度,从而增加了RBSSD方法在工程领域的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢平	燕山大学电气工程学院	84	659	15.0	21.0
2	何群	燕山大学电气工程学院	27	173	9.0	12.0
3	王霄	燕山大学电气工程学院	11	21	2.0	4.0
7	江国乾	燕山大学电气工程学院	19	113	7.0	10.0
8	郭源耕	燕山大学电气工程学院	2	13	1.0	2.0
9	武鑫	燕山大学电气工程学院	3	13	1.0	3.0