基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法

• 作者: 刘逸诗 卓莉 周素红 巩诗瑶 李秋萍 栾学晨 陶海燕
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 居民出行 活动特征 移动性指标 个体经济收入水平 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1575-1580
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20170426

摘要

提出了一种基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法.从出行轨迹的移动性指标、基于居住地的出行特征和出行活动链模式3个方面提取13维出行活动特征,以广州市居民出行日志调查数据为训练和测试数据,利用随机森林方法进行个体经济收入水平的推断与检验.结果 表明,该方法能够获得最高80％的个体收入水平推断精度.基于家的出行特征(如工作时间(9:00-18:00)离家距离众数等、出行链模式)以及与出行范围有关的移动性指标(如最大距离、回旋半径)在推断个体经济水平上的重要性较高,而衡量出行地点空间异质性的指标(如空间多样性等)重要性相对较低.