基于能量流的风电机组异常运行状态预警软件设计

• 作者: 刘德顺 张帆 李林鑫 覃事刚
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 SCADA 能量流模型 异常预警 软件设计
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 1-6,14
• 页数: 7页
• 分类号: TP31
• 字数: 5469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.001

摘要

针对当前风电机组运行异常状态检测的热点难点问题,根据SCADA数据的时序特点,设计一款基于能量流参数关系模型的风电机组运行异常预警软件.基于能量流原理,将风力发电机系统作为一个复杂系统划分为4个子系统;建立关于风电机组运行特性的输入输出参数关系模型,并结合核密度估计原理和统计学置信区间理论,提出实时计算风电机组运行状态健康指标阈值的方法;介绍软件主体框架,以及软件内部数据处理方法与数据调用的实现方法.利用某风电场的实际SCADA数据进行实例分析验证,结果显示该软件可以为风电机组运行状态维护提供更方便的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德顺	湖南科技大学机电工程学院	98	1075	15.0	29.0
2	覃事刚	湖南科技大学机电工程学院	8	35	3.0	5.0
3	张帆	中南大学机电工程学院	52	156	8.0	10.0
4	李林鑫	湖南科技大学机电工程学院	2	2	1.0	1.0