基于状态曲线的风电机组 运行工况异常检测

• 作者: 刘长良 周瑛 孙群丽
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 风电机组 状态曲线 转速-功率 转速-桨距角 异常检测 运行工况 监控与数据采集系统
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 风力发电技术
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: TK83
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201901028

摘要

为了提高风电机组的利用率和发电量,减少风电机组维修和更换费用,需要对其运行工况进行监测.本文首先对机组的风速-功率、风速-转速、风速-桨距角、转速-功率、转速-桨距角5种状态曲线进行理论介绍,然后结合实际运行数据对其进行了分析.结果表明:由于风速的随机性和风电机组的惯性,前3种曲线不能很好地区分机组的正常运行状态和故障状态,而转速-功率、转速-桨距角能够对机组的异常情况进行准确的监测;以转速-功率、转速-桨距角状态曲线为基础,分析了机组不同运行工况在状态曲线上的分布,对各个不同工况分别建立相应的评价体系,通过故障实例分析,表明本文方法能提前感知异常情况,有效提高系统的状态监测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长良	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	93	1044	17.0	29.0
2	孙群丽	华北电力大学科技学院	11	30	4.0	5.0
3	周瑛	石家庄铁道大学四方学院	1	1	1.0	1.0