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摘要:
对无人机影像快速拼接技术进行研究,分析了影像拼接误差,采用SIFT算法和SURF算法对尺度不变特征进行提取,根据特征描述符间的欧氏距离进行特征匹配,并使用RANSAC算法剔除误匹配点对,利用单应性矩阵实现无人机的影像拼接.结果表明,SIFT算法和SURF算法均能较好地对影像特征进行提取,SURF算法在效率上更优,RANSAC算法的剔除效果较好,能够得到良好的拼接影像.
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关键词云
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文献信息
篇名 无人机影像正射纠正与拼接技术的研究与应用
来源期刊 资源导刊·信息化测绘版 学科
关键词 无人机 正射纠正 SIFT算法 SURF算法 影像拼接
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号
字数 2207字 语种 中文
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1 孟凡东 2 0 0.0 0.0
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