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摘要:
针对线性自抗扰器参数较多、协调整定较为困难的缺点.提出一种基于余弦递减函数的量子粒子群搜索算法,该算法将余弦递减函数与量子粒子群搜索算法粒子的更新公式相结合,利用余弦递减函数随迭代次数增加可变的特性,既保留了量子粒子群原有的全局寻优能力,又有效克服了其局部寻优能力差的缺点.将本文提出的算法应用于一类分数阶混沌系统的线性自抗扰控制器参数优化.仿真结果表明:优化后的线性自抗扰控制器能够很好的抑制超调、减小稳态误差并具有较强抗干扰能力.
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文献信息
篇名 一类分数阶混沌系统的线性自抗扰优化控制
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 分数阶混沌系统 线性自抗扰控制 量子粒子群搜索算法 余弦递减函数
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 仿真系统与技术
研究方向 页码范围 2093-2102
页数 10页 分类号 TK730
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0415
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宇 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 18 407 9.0 18.0
2 谢天 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 4 1 1.0 1.0
3 武蕊 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 2 0 0.0 0.0
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分数阶混沌系统
线性自抗扰控制
量子粒子群搜索算法
余弦递减函数
研究起点
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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