基于大数据的铁路旅客服务设备监测系统研究

• 作者: 刘子扬 崔世卿
• 来源期刊: 铁路通信信号工程技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 旅客服务 设备状态监测 大数据 故障预测 辅助决策
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 通信及信息技术
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: U293.7
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2019.06.006

摘要

为实现铁路旅客服务设备状态监测管理从人工向智能化、自动化的转变,对基于大数据的铁路旅客服务设备状态监测系统进行研究,对系统功能、系统架构、业务流程和大数据关键技术进行阐述;实现对旅客服务设备全生命周期的信息管理、设备状态评估、设备故障预警及告警和设备检修方案智能辅助决策等功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔世卿		1	0	0.0	0.0
5	刘子扬		3	2	1.0	1.0