基于红外与可见光图像融合技术发展与性能评价

• 作者: 刘智嘉 夏寅辉 徐长彬 林昱 贾鹏
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 可见光图像 图像融合
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 633-640
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2019.05.021

摘要

红外图像可以全天候且不受光照条件影响的根据目标和背景热辐射差异来区分目标和背景.可见光图像可以通过人的视觉系统的高空间分辨率和清晰度来提供景物的质地和结构细节.因此将红外图像和可见光图像融合可以结合两种图像优势,融合后的图像效果预期良好.本文对传统经典方法和目前较新融合方法进行综述.首先回顾了红外和可见光图像的融合方法,其次选取了一些融合图像的性能评价指标,然后选择具有代表性的具体算法进行图像融合,根据融合图像结果获取评测指标,最后根据指标进行分析并对现状进行总结讨论,及对以后的工作发展方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏寅辉		12	63	4.0	7.0
2	徐长彬		11	27	3.0	5.0
3	贾鹏		6	26	2.0	5.0
4	刘智嘉		2	19	2.0	2.0
5	林昱		1	8	1.0	1.0