基于中智学理论的冠脉OCT图像的钙化斑块分割

• 作者: 张学红 李艳 王光磊 王洪瑞 王霞
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中智学 斑块分割 区域生长 光学相干断层扫描技术
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TN20
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1801871

摘要

光学相干断层扫描技术(OCT)已成为诊断冠状动脉狭窄的关键技术,对影像中的钙化斑块的识别具有十分重要的意义.提出了一种新的中智学转换方法,利用隶属度函数将图像转换至中智学领域,然后在中智学领域利用区域生长算法分割出钙化斑块.该实验对10组具有典型钙化斑块的冠脉OCT图像进行测试,并与医生手动分割结果比较,精确度达89％.研究结果表明,该算法可以精确地分割出钙化斑块,具有较好的鲁棒性.所以,该研究可以有效辅助医生分割钙化斑块,减少个体差异性所带来的分割误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳		58	124	6.0	8.0
2	王洪瑞		108	633	12.0	19.0
3	王霞		42	62	3.0	6.0
4	王光磊		16	41	4.0	5.0
5	张学红		2	0	0.0	0.0