基于改进灰色组合模型的城市轨道交通客流预测 ——以西安地铁2号线为例

• 作者: 曹夏玲 贾云蒲 陈宽民
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 灰色Verhulst模型 灰色GM(1,1) 对数变换 组合模型 城市轨道交通 客流预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 城市科学与管理科学
• 页码范围: 840-846
• 页数: 7页
• 分类号: U231+.2
• 语种: 中文

摘要

针对城市轨道客流培育发展大致呈S形曲线的特点,首先以灰色Verhulst模型对西安地铁2号线客流进行预测.为提高预测结果的精度,对原始数据形成的序列数据通过对数变换处理来减少其波动性.由于所研究轨道线路尚未到达客流饱和阶段,为了规避单一模型较大的风险性,针对不同模型的特点,从处理过的原数据列选取西安地铁1号线开通年度(2014年1月)之后的西安地铁2号线数列,此数据列数据量较少,波动性小,采用灰色GM(1,1)模型对处理过的西安市地铁2号线数列进行预测.通过将灰色GM(1,1)模型预测结果与改进Verhulst模型预测结果进行线性组合,之后将采用不同预测模型的预测结果与实际值进行对比分析,发现组合模型的预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宽民	长安大学公路学院	55	998	19.0	31.0
2	贾云蒲	长安大学公路学院	1	0	0.0	0.0
3	曹夏玲	长安大学公路学院	1	0	0.0	0.0