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摘要:
针对增强现实中移动视点下的室外场景检测问题,提出一种基于光流跟踪的阴影在线检测算法.首先将当前帧中待检测的阴影分为将前一帧阴影跟踪过来的阴影部分和因视点改变出现的新阴影部分;然后在Graph Cut框架下对跟踪结果进行优化,以消除光流跟踪产生的累积误差;再利用阴影区域的光照特点,如太阳光与天空光强度比值等,提取优化后的跟踪阴影区域的阴影特征,在线地检测新进的阴影区域;最后再次利用Graph Cut算法对检测到的初始新阴影区域进行优化,消除基于阈值的方法检测独立新进阴影时产生的误差.在Matlab平台下对不同复杂度的室外场景进行实验的结果表明,该算法不仅能有效地减少跟踪阴影的误差,而且可准确地检测到室外场景中经常存在的软影.
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文献信息
篇名 面向增强现实的移动视点下室外视频的阴影检测
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 增强现实 阴影检测 光流跟踪 抠图算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 997-1006
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 7543字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17390
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄雯嘉 四川大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
2 刘艳丽 四川大学计算机学院 19 66 4.0 7.0
3 魏后胜 四川大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
4 董琦 四川大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
增强现实
阴影检测
光流跟踪
抠图算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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