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摘要:
针对传统微间隙焊缝磁光退化图像自动恢复中,普遍存在着图像恢复信噪比较低、平均绝对误差较大、完成时间较长等问题,提出一种基于离散余弦变换的退化图像自动恢复方法.利用投影追踪学习网络对微间隙焊缝退化图像进行模拟,估计图像退化因子;同时利用小波变换方法对退化图像噪声进行滤波处理.利用平滑图像中具有显著边缘的模具估计成像系统的退化函数(点扩散函数).采用高斯拟合校正估计所得的图像点扩散函数,将微间隙焊缝磁光退化图像中基本小块合成一个较大的矩阵,获取图像增强系数,根据图像中不一样的波段存在着不一样特点,利用自适应图像增强系数对微间隙焊缝磁光退化图像进行增强,完成图像自动恢复.实验结果表明,所提出方法对退化图像恢复信噪比较高、平均绝对误差较小、完成时间较短.
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文献信息
篇名 微间隙焊缝磁光退化图像自动恢复方法仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 微间隙焊缝磁光 退化图像 自动恢复 离散余弦变换
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 252-255
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.03.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林毅 重庆邮电大学移通学院 31 40 4.0 5.0
2 周冬杨 重庆邮电大学移通学院 9 8 2.0 2.0
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微间隙焊缝磁光
退化图像
自动恢复
离散余弦变换
研究起点
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期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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