基于数据驱动的过热蒸汽温度系统模型辨识

• 作者: 廖胜明 王欢 饶政华
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超临界机组 动态模型 过热汽温 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 能源工程?交通运输工程
• 页码范围: 2001-2008
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2019.08.028

摘要

基于过热汽温系统的集总参数模型,分别建立减温器出口温度关于减温水流量以及过热器出口温度关于过热器入口温度的传递函数.根据电厂实际运行数据,采用粒子群算法对减温器与过热器模型进行辨识,得到400,550和600 MW负荷工况下传递函数的具体参数;借助不同时期的运行结果验证模型的可靠性.研究结果表明:减温器与过热器模型输出与其相应的合行数据误差的平均相对偏差分别为0.23％和0.18％,表明模型精度较高;结合机理模型与寻优算法建立的末级过热器系统模型能较好地反映系统的动态特性;过热器出口温度对入口温度具有迟滞性,过热器模型辨识误差比减温器模型的辨识误差大,说明系统响应时间会影响模型辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖胜明	中南大学能源科学与工程学院	62	447	12.0	17.0
2	饶政华	中南大学能源科学与工程学院	32	239	10.0	13.0
3	王欢	中南大学能源科学与工程学院	8	5	2.0	2.0