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摘要:
提出一种基于多台飞行时间(ToF)相机的建图与结构语义的三维库位检测方法.利用多台ToF相机进行联合观测,采用视觉里程计对局部停车场场景进行建图,并通过对停车场墙面、顶面、地面和障碍物结构语义信息的聚类和分割,实现对三维停车库位的实时检测.结果表明:该方法在有效探测范围内库位检出率为94.83%,库位宽度识别精度为14.4 cm,高度识别精度为12.4 cm.
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三维坐标获取
内容分析
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文献信息
篇名 基于多台飞行时间相机的建图与结构语义的三维库位检测
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 三维库位检测 自动泊车 飞行时间(ToF) 结构语义 室内停车场
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 测绘科学与技术
研究方向 页码范围 554-559
页数 6页 分类号 P209
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯甜甜 同济大学测绘与地理信息学院 14 52 5.0 6.0
2 赵君峤 同济大学电子与信息工程学院 5 129 3.0 5.0
3 李建峰 同济大学测绘与地理信息学院 3 0 0.0 0.0
4 张兴连 同济大学测绘与地理信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维库位检测
自动泊车
飞行时间(ToF)
结构语义
室内停车场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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