融合皮肤色素分布特性及最佳尺度的毛孔检测及评价

• 作者: 华斌 李若瑄 王朕
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 毛孔检测 色素分布 最佳尺度 毛孔粗糙度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 951-960
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17432

摘要

面部毛孔特征是人脸识别、皮肤检测的重要指标之一.为了有效地消除其他皮肤特征对毛孔检测的影响,提出一种融合皮肤色素分布特性及最佳尺度的高精度毛孔检测算法.针对皮肤特征在不同色素层上的色素分布特性相异,首先根据皮肤特征显著性差异和K-means聚类为SURF和SIFT算法设置合理阈值检测不同色素层图像上的皮肤特征;然后引入欧氏距离描述不同色素层检测点的位置信息相似性,利用最佳尺度作为阈值有效地筛除非毛孔特征干扰项.在毛孔检测的基础上,利用SIFT算法中的最佳尺度构建了皮肤毛孔粗糙度评价指标.选取Bosphorus人脸库中的正脸图像进行毛孔检测及评价的对比实验,结果表明该算法提高了毛孔检测的准确度,构建的评价指标稳定有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华斌	天津财经大学理工学院	32	186	8.0	12.0
2	王朕	天津财经大学理工学院	7	1	1.0	1.0
3	李若瑄	天津财经大学理工学院	1	0	0.0	0.0