中文非功能需求描述的识别与分类方法研究

• 作者: 刘磷 贾一荻
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 需求工程 非功能需求 中文文本分类 需求识别 特征词提取
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 面向DevOps的软件工程新技术专题
• 页码范围: 3115-3126
• 页数: 12页
• 分类号: TP311
• 字数: 11069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005791

摘要

非功能需求描述系统质量相关的属性,是软件设计决策的重要依据和评估标准.与功能需求的描述相比,非功能需求描述通常比较分散,且往往是隐含的.当采集到的需求原始描述内容较多时,逐一进行人工判别和整理需要耗费大量的时间和精力.针对中文自然语言描述的需求文本,提出了自动化的非功能需求识别和分类方法.其中,识别过程旨在从文本中提取出可能包含非功能需求的语句,尽可能地缩小人工检查的范围.分类过程则进一步将包含非功能需求的语句划分到性能、可靠性、可用性、安全性、可维护性这五大类非功能需求类型之中.分类训练和实验测试基于课题组工作项目整理的实验数据集进行,最终,基于一个工业界的实际应用案例数据,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾一荻	清华大学软件学院	1	1	1.0	1.0
2	刘磷	清华大学软件学院	1	1	1.0	1.0