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结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演
结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演
作者:
印兴耀
宗兆云
张仟策
李坤
肖张波
贺东阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高斯混合模型(GMM)
离散变量
线性反演
连续变量
序贯指示模拟(SIS)
摘要:
高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)可以用来描述储层性质的多峰分布特性,多峰特性主要是由于它们在不同离散变量内的变化而引起的.在高斯混合模型中,高斯分量的权值代表离散变量的概率.然而,基于高斯混合模型的贝叶斯线性反演可能会对某些点的离散变量错误地分类,进而影响连续变量的反演结果,尤其存在强噪声的时候.在本文中,我们考虑了离散变量的空间变化性,并将高斯混合模型与序贯指示模拟(Sequential Indicator Simulation,SIS)相结合来确定离散变量的后验条件权值,形成了结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演方法.该方法能够准确地对离散变量进行归类,且具有良好的抗噪性.通过模型试算,我们证明了这种方法的可行性,并在实际资料中取得了较好的结果.
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文献信息
篇名
结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演
来源期刊
地球物理学报
学科
地球科学
关键词
高斯混合模型(GMM)
离散变量
线性反演
连续变量
序贯指示模拟(SIS)
年,卷(期)
2019,(12)
所属期刊栏目
应用地球物理学
研究方向
页码范围
4805-4816
页数
12页
分类号
P631
字数
6549字
语种
中文
DOI
10.6038/cjg2019M0310
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传播情况
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地球物理学报
主办单位:
中国地球物理学会
中国科学院地质与地球物理研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0001-5733
CN:
11-2074/P
开本:
16开
出版地:
北京市9825信箱
邮发代号:
2-571
创刊时间:
1948
语种:
chi
出版文献量(篇)
5985
总下载数(次)
6
总被引数(次)
153778
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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