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摘要:
单信道盲源分离是盲信号分离的重要研究方向.针对单信道线性混合语音信号一次分离后不能完全消除干扰语音的问题,提出了基于子频率分量高斯混合模型与贝叶斯理论的多次盲源分离方法.首先,对源语音的子频率分量分别进行训练,建立高斯混合模型;然后,应用贝叶斯理论从混合语音中首次分离源语音,并针对一次分离后目标语音中仍混有干扰语音的问题采取多次分离的方法,实现尽可能的彻底分离.实验结果表明,这种方法取得了良好的分离效果.
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文献信息
篇名 基于高斯模型和贝叶斯理论的单信道语音盲源分离
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲源分离 高斯模型 贝叶斯理论
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-5,11
页数 6页 分类号 TN912.3
字数 4234字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2008.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学信号处理与传输研究院 199 2651 30.0 44.0
2 郭海燕 南京邮电大学信号处理与传输研究院 7 249 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
高斯模型
贝叶斯理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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