弱连接多子群分子动理论优化算法

• 作者: 刘颖南 易灵芝 章兢 肖乐意 范朝冬
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 分子动理论优化算法 多子群 弱连接 群集现象 混沌扰动
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 108-119
• 页数: 12页
• 字数: 7513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.70714

摘要

针对分子动理论优化算法拓扑结构与"群集"现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索,以提高算法的收敛速度;上层中的混沌扰动子群基于混沌扰动机制,以便停滞状态的分子子群能跳出局部极值;上层中的免疫局部学习子群选取下层中的部分优秀个体进行局部学习,以实现精细化搜索而提高算法的收敛精度.仿真结果表明,该算法在寻优精度、收敛速度以及求解偏移函数等方面均有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章兢	湘潭大学信息工程学院	250	2846	28.0	42.0
3	易灵芝	湘潭大学信息工程学院	195	1654	20.0	33.0
6	范朝冬	湘潭大学信息工程学院	9	30	3.0	5.0
8	肖乐意	湖南大学电气与信息工程学院	4	12	2.0	3.0
9	刘颖南	湘潭大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0