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摘要:
交通标志检测是无人驾驶的重要组成部分,如何快速准确检测出交通标志对无人驾驶有重要的作用.本文提出一种基于HSV颜色模型和形状特征提取共同检测交通标志的算法,通过HSV颜色模型的特定颜色阈值,从实景图中找出感兴趣区域,然后对其进行形状特征判断以确定目标区域.最后进行实际道路环境测试,该算法能在复杂背景中准确地检测出交通标志区域.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于HSV颜色模型和形状特征的交通标志检测算法研究
来源期刊 河南科技 学科 工学
关键词 HSV模型 交通标志检测 颜色模型 形状特征
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 交通与建筑
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5168.2019.23.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙彩云 3 4 1.0 2.0
2 白金柯 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
HSV模型
交通标志检测
颜色模型
形状特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技
旬刊
1003-5168
41-1081/T
16开
河南省郑州市
36-175
1976
chi
出版文献量(篇)
31576
总下载数(次)
98
总被引数(次)
44105
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