基于HSV空间和形状特征的交通标志检测识别研究

• 作者: 叶锋 李庆楠 肖锋 陈亦欣
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志检测 HSV颜色空间 仿射变换 Gabor滤波 SVM
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2016.02.004

摘要

基于交通标志的颜色和几何形状特征，采用MATLAB工具设计了一种交通标志检测识别方法。该方法由基于HSV空间的颜色抽取、基于仿射变换的几何形状校正及判定、基于Gabor滤波的特征向量提取和基于SVM的分类识别4部分组成。仿真结果表明，该方法减小了投影失真，有效实现了交通标志的检测与分类，且准确率较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亦欣	江汉大学数学与计算机科学学院	7	26	2.0	5.0
2	叶锋	江汉大学数学与计算机科学学院	18	73	5.0	8.0
3	肖锋	江汉大学数学与计算机科学学院	3	25	1.0	3.0
4	李庆楠	武汉大学计算机学院	2	24	1.0	2.0