基于表达协变量的肺腺癌驱动基因集搜索研究

• 作者: 徐晓璐 王泽远 秦攀 顾宏
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 驱动基因集 基因表达 最优化模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 183-191
• 页数: 9页
• 分类号: TP181|TN9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1902287

摘要

为探索癌症潜在分子机制、研发高效癌症疗法,建立一种搜索癌症驱动基因集的优化模型.提出将覆盖性、互斥性与基因表达水平相结合,构建最大权重子矩阵模型以识别驱动基因集,称为基于表达协变量的驱动基因集搜索算法(ExpDS).最大权重子矩阵的求解是一个NP问题,使用遗传算法进行目标函数优化.应用ExpDS方法进行肺腺癌(TSP,Nature 2008)驱动基因集的搜索,结果表明ExpDS较其他几种同类算法能更有效识别出重要细胞信号通路中涉及的基因,这些基因具有高权重、高覆盖性及显著互斥性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾宏		45	522	9.0	22.0
2	秦攀		7	11	3.0	3.0
3	徐晓璐		3	9	1.0	3.0
4	王泽远		1	0	0.0	0.0