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摘要:
为了求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题(VRPSDPTW),首次设计了回溯搜索优化算法(BSA)求解该问题.使用随机选择法、最近邻居法、最远者优先法、剩余承载力和径向附加费节约算法产生初始种群.然后在BSA算法框架下,在交叉和变异操作中使用6种路径间搜索算子和4种路径内搜索算子更新当前局部最优解.选取文献[1]测试数据集中的6个算例,将BSA算法的计算结果与文献中已知的遗传算法、并行模拟退火算法和离散布谷鸟算法的结果进行比较,对算法性能进行测试.BSA算法获得了2个已知国际最好解,并更新了1个已知国际最好解.Friedman检验显示,在α=0.1%的显著性水平下,这4种算法不存在显著性差异.因此,所提出的BSA算法是求解VRPSDPTW的有效算法.
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文献信息
篇名 基于回溯搜索优化算法求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 逆向物流 车辆路径 同时送取货 时间窗 回溯搜索优化算法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 2237-2247
页数 11页 分类号 TP18
字数 5883字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2019.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 北京工业大学经济与管理学院 43 255 7.0 14.0
2 高扬 北京工业大学经济与管理学院 18 99 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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逆向物流
车辆路径
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回溯搜索优化算法
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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