利用深度学习技术构建药品包装识别系统方法研究

• 作者: 刘敏超 张震江 施华宇 李闯 辛海莉
• 来源期刊: 中国医院
• 学科: 医学
• 关键词: 深度学习 人工智能 边缘计算技术 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: CHIMA 2019优秀论文
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: R197.3
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19660/j.issn.1671-0592.2019.10.06

摘要

目的:在门诊药房发药流程中应用深度学习技术,讨论构建深度学习系统相关平台的模式与技术方案.方法:阐述药品包装识别系统工作原理,以及由训练、推理、开发管理三类平台构建深度学习系统的相关技术.结果:应用深度学习技术的药品包装识别系统现已取得初步成果,已完成对500种药品的分类识别,训练时验证准确度为96.4％.结论:深度学习平台在本系统中应用的相关技术与方法,对其他深度学习模型在医疗领域的应用有一定参考价值.