基于中位参数法相关观测的抗差加权整体最小二乘算法

• 作者: 刘春阳 刘纪平 刘超 王坚 王彬
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 抗差加权整体最小二乘 中位参数法 Partial EIV模型 相关观测 标准化残差
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 378-384
• 页数: 7页
• 分类号: P207
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20160516

摘要

在抗差加权整体最小二秉算法中,抗差模型的抗差性与初值的好坏关系极大,若以最小二乘或整体最小二乘估值作为初值,必定会受到粗差污染而影响其抗差性.考虑到观测向量和系数矩阵存在相关性,首先推导了部分变量误差(partial errors-in-variables,Partial EIV)模型的加权整体最小二乘算法,在此基础上提出了一种利用中位参数法求解抗差迭代初值的相关观测抗差加权整体最小二乘算法.然后采用中位参数法确定抗差初值,考虑到可能出现的粗差对观测空间与结构空间的综合影响,基于标准化残差构造权因子函数,实现其抗差解法.仿真实验结果表明,此算法具有良好的抗差性能,其参数估计结果比传统算法精度更高,且随着粗差个数的增加,其抗差稳定性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王坚	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室	130	1298	20.0	27.0
2	刘纪平		149	1625	20.0	34.0
3	王彬	武汉大学测绘学院	24	157	8.0	12.0
4	刘超	安徽理工大学测绘学院	40	190	8.0	11.0
5	刘春阳	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室	3	15	2.0	3.0