基于机器视觉的三次对中矫正方法

• 作者: 方浩群 汪成龙 钟泽荣 陈国壮 陈守恒
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 模板匹配 三次对中方法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TP2|TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802384

摘要

随着机器视觉的蓬勃发展,基于机器视觉各种产品如雨后春笋一般,但质量良莠不齐.针对基于机器视觉的传统对中方法普遍存在精度不足的问题,提出了一种基于机器视觉的三次对中矫正方法.主要研究了图像灰度化算法、图像标定算法、基于灰度信息的模板匹配算法、基于机器视觉的三次对中矫正方法.研究表明,一次对中后X,Y轴误差分别为4.239 4 mm和2.436 7 mm,该方法能在三次对中后将X,Y轴误差分别减小到0.334 6 mm和0.329 8 mm,提高了对中精度.