作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统数据挖掘算法以单机串行模式为主,很难直接移植到云平台上.鉴于此,文章从云平台现状及数据挖掘技术的经典算法分析入手,对数据挖掘算法中的K-Means算法进行优化改进,从而使其满足云平台的应用需要.经优化后的K-Means算法可使数据处理效率获得大幅度提升.
推荐文章
面向领域的数据挖掘云平台研究
云计算
领域工程
应用工程
数据挖掘
云计算技术下数据挖掘平台设计及技术
数据挖掘平台
云计算技术
技术应用
优化设计
云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘
云计算
群体智能算法
大数据挖掘
聚类分析
基于云平台的并行关联规则挖掘算法分析
数据挖掘
关联规则
云平台
Hadoop
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘算法在云平台应用中的优化与实施
来源期刊 电子元器件与信息技术 学科
关键词 数据挖掘 云平台 算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号
字数 3061字 语种 中文
DOI 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.3.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志忠 四川邮电职业技术学院计算机科学系 8 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (28)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (4)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2015(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2017(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2018(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2019(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
云平台
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件与信息技术
月刊
2096-4455
10-1509/TN
16开
北京市石景山区鲁谷路35号
2017
chi
出版文献量(篇)
2445
总下载数(次)
25
总被引数(次)
1757
论文1v1指导